Вашият сигнал Връзка с Флагман
Управител:
Веселин Василев, email: v.vasilev@flagman.bg

Главен редактор:
Катя Касабова, email: k.kassabova@flagman.bg

Коментарите под статиите се въвеждат от читателите и редакцията не носи отговорност за тях! Ако откриете обиден за вас коментар, моля сигнализирайте ни!

Facebook се притича в помощ на медицината

Ключови думи:

Лабораторията за изкуствен интелект на Facebook работи съвместно с медицинския факултет към Нюйоркския университет (NYU), за да направи изследванията с ядрено-магнитен резонанс 10 пъти по-бързи. В случай на успех това ще позволи на рентгенолозите да правят тест за няколко минути, предава CNN.

Лекарите използват ЯМР - стенография за магнитно-резонансно изображение - за да се запознаят по-отблизо с органите, тъканите и костите, без да се излагат пациентите на вредна радиация. Качеството на изображението ги прави особено полезни при съмнения за увреждане на меките тъкани. Проблемът е, че тестовете могат да отнемат дори час. Всеки, който има дори само намек за клаустрофобия, може да се уплаши да остане съвършено неподвижен в подобната на тръба машина. Обвързването с машината за толкова дълго време също така води до увеличаване на разходите, като ограничава броя на тестовете, които една болница може да извършва всеки ден.

Научните работници във Facebook смятат, че могат да използват машинното обучение, за да ускорят значително процеса. За тази цел NYU предоставя анонимен набор от 10 000 теста за ядрено-магнитен резонанс, който ще включва до три милиона изображения на колена, мозък и черен дроб.

Изследователите ще използват данните, за да обучат алгоритъм, използвайки метод, наречен "дълбочинно обучение", за да разпознаят подреждането на костите, мускулите, меките органи и други неща, които съставляват човешкото тяло. Изграждането на тези знания в софтуера, който управлява устройството за ЯМР, ще позволи на изкуствения интелект да създаде част от изображението, спестявайки време.

„Бихте могли да влезете и излезете за пет минути, това ще бъде истинска промяна в работата“, казва Даниъл Содиксън, заместник-ръководител по радиологичните изследвания към медицинския факултет, пред CNNMoney.

Предизвикателството се състои в това как да се случи бързото полуавтоматично изследване, без да се изпускат важни детайли, като например малка сълза в лигамент (връзки, обикновено здрава съединително-тъканни ивици или сухожилия, б., ред.). Все пак изследователите остават оптимисти. Предварителните резултати, публикувани от рентгенолозите на Нюйоркския университет, показват, че изкуственият интелект може да се използва за реконструкция на данните за ЯМР.

Ускоряването на тестове ще позволи на радиолозите да извършат по-голямо разнообразие от тестове, казва Содиксън. То напомня на увеличаването на скоростта на затвора на камерата. Така например турбокомпресорните тестове могат да се използват за проследяване на биенето на сърцето, казва още Содиксън.

Facebook е започнал да обсъжда проекта с университета през миналата година, защото неговият екип по изкуствен интелект е искал да работи над нещо, което да има реални предимства, дори и да извършва основни изследвания, казва Лари Зитник от подразделението за изкуствен интелект към социалната мрежа. Социалната мрежа планира да пусне проекта си с отворен код с надеждата, че споделянето на данните ще насърчи другите изследователи в тази сфера да разширят дейността си.
0
Коментара по темата
  Добави Коментар
Тази държава е най-доброто място за нов живот през 2026 г. Балтийската страна оглави глобална класация благодарение на банковата си система, бизнес средата и сигурността за семействата Руското разузнаване твърди, че ЕС няма да приеме Украйна, решенията на Брюксел показват друго СВР не представи доказателства за предполагаемите вътрешни разговори, а през юни и юли бяха отворени два преговорни клъстера
Парламентът поръчва кафе, бонбони и напитки за над 103 000 евро За две години са предвидени 101 000 пакетчета захар, девет вида кафе и поне 1400 кутии шоколадови бонбони Камион скъса мантинелата на АМ "Струма" и полетя от мост Тежкотоварният автомобил паднал в пропастта след втория тунел в посока Перник, шофьорът е откаран в болница
Алла Пугачова тръгна с бастун след тежко падане 77-годишната певица счупила крак и травмирала тазобедрената става, а лекарите я предупредили за продължително възстановяване Спипаха осъждан мъж с марихуана за 5820 евро, част от нея била заровена в дупки 37-годишният бил спрял край път до старозагорското село Винарово, а до автомобила му лежали четири плика с дрога
12 контейнера за над $2 млн. задържани в Бургас и Варна по разследване на Кьовеши Митничари блокираха над 3800 литиево-йонни модулни съоръжения и крепежни елементи с общо тегло над 268 тона Много хубави новини ще зарадват 4 зодии Вижте кои са щастливците
Дни преди сватбата си: 22-годишната Даяна загина край Видин Младата жена от Лом попаднала в тежка катастрофа по пътя към Дунав мост 2, а близките ѝ търсят отговори Нови подробности за загиналия българин, разбил камиона си в бетонна мантинела в Гърция Инцидентът на магистралата Атина – Ламия отново повдига дебата за бетонните разделители тип "Джърси", започнал месец по-рано в България
Жертвите след щурма към Сеута растат: Мароко потвърди 11, Испания отчита 72 Работата по идентифицирането на телата продължава, а неправителствени организации предупреждават за десетки изчезнали Заплата под осигурителния праг: Кой плаща повече от 1 август Новите минимални бази не увеличават автоматично възнаграждението, но могат да намалят чистата сума и да повишат разхода на работодателя