Млад учен от Бургас създаде алгоритъм за откриване на пневмония с изкуствен интелект

Докторантът в Университет „Проф. Д-р Асен Златаров“ Красимир Кралев, който е и първия носител на званието “Млад учен на Бургас” за 2024 г., разработи алгоритъм за диагностициране на пневмония при деца с помощта на изкуствен интелект. В предаването „Преди обед“ по бТВ той обясни, че идеята е при прилагане на нова рентгенова снимка машинният разум да установи дали в конкретния случай става въпрос за въпросната болест или не. Крайният резултат е 93,7% по правилно поставени диагнози, добавя Кралев. 

Кореспондентът Лора Стаматис пък поясни, че е използва база данни с близо 3000 рентгенови снимки на деца до 5-годишна възраст, за които има съмнения за пневмония или вече е потвърдена диагнозата и така младият учен започнал да тренира изкуствения интелект да разпознава болестта. 

Изкуственият интелект може безпогрешно да направи диагностика за заболяването, потвърждава проф. Сотир Сотиров от Университет „Проф. д-р Асен Златаров“.

Разработката е от голяма полза за рентгенолозите, категорични са учените.

„Преимуществото е липсата на емоции и на грешки. Няма да се компенсира недостигът на кадри, а времето. Медиците ще може много по-бързо и качествено да работят“, казва Кралев. 

Методът му е само за едно заболяване, но може да се разработи и за други. 

Амбицията на учените е изобретението като приложение да бъде разпространено в лечебните заведения.